李宁

教师介绍

教师姓名

李宁

职务职称

教授

研究方向

机械设备故障诊断

联系电话

021-50216695

E-mail

lining@sspu.edu.cn

通讯地址

上海浦东金海路2360号29号楼927室

个人简介

2010年哈尔滨工业大学博士毕业，长期从事机械设备故障诊断与信号处理方面的研究，对该领域的科研工作有比较丰富的经验和扎实的专业基础，在微弱故障信号检测、设备故障模式自动识别以及混合智能系统等方面取得一定的研究成果。主持和参与国家自然科学基金项目2项，上海市教委创新项目1项，上海市高校青年教师培养资助计划项目1项，主持和参与横向项目多项，在国内外学术刊物(《Measurement Science and Technology》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《机械工程学报》、《内燃机学报》等）和会议上发表论文20余篇，其中SCI检索6篇、EI检索19篇。负责《机械原理》、《机械制造技术》、《先进制造技术》等本科生课程教学。

主要论文、专利及著作情况

l论文：

1.Ning Li, Rui Zhou, Qinghua Hu, Xiaohang Liu. Mechanical fault diagnosis based on redundant second generation wavelet packet transform, neighborhood rough set and support vector machine. Mechanical Systems and Signal Processing. 2012, 28: 608~621

2.Ning Li, Jianguo Yang, Rui Zhou, Qingsheng Wang. Knock detection in spark ignition engines using a nonlinear wavelet transform of the engine cylinder head vibration signal. Measurement Science and Technology. 2014, 10, 115002

3.李宁，杨建国，周瑞.基于集合经验模式分解的汽油机爆震特征提取.《机械工程学报》. 2015.1, 51(2): 148~154

4.Ning Li, Jianguo Yang, Rui Zhou, Caiping Liang. Determination of knock characteristics in spark ignition engines: An approach based on ensemble empirical mode decomposition. Measurement Science and Technology, 2016, 27(4), 045109

5.李宁，周瑞.基于非线性小波变换的汽油机爆震强度识别.内燃机学报. 2018, 36(1):83-89

6. Ning Li, Chilan Cai, Caiping Lian. Knock Intensity Diagnosis by Vibration Analysis Using Ensemble Empirical Mode Decomposition. The 23rd International Congress on Sound and Vibration, Athens, Greece, 10-14 July, 2016

主要科研项目

1.国家自然科学基金青年基金项目，基于振动信号的汽油机爆震边缘检测及诊断研究

2.上海市教委创新科研项目，基于自适应信号处理和邻域粒化的汽油机爆震故障诊断研究

3.上海市高校青年教师培养资助计划，基于时频图像和独立分量分析的内燃机故障诊断技术研究

荣誉及获奖

1.获2021年上海市育才奖荣誉称号；

2.获2018年上海第二工业大学校级优秀青年教师荣誉称号；

3.获2015年上海市应用型本科高校第二届教师教学能力大赛“专业设计”特等奖及“专业、课程设计”团队一等奖。