高银

发布者：智能制造与控制工程学院发布时间：2023-09-05

教师介绍
	教师姓名	高银
	职务职称	高级工程师
	研究方向	机器人运行过程中图像的清晰化
	联系电话
	E-mail	yngaoyin@163.com
	通讯地址	上海浦东新区金海路2360号
个人简介
中国科学院海西研究院泉州装备制作研究所高级工程师，中国科学院大学博士，研究方向，机器人运行过程中图像的清晰化，目前主持和参与国家自然科学基金，国家重点研发计划，省重大专项等项目10余项，在information sicence, signal processing等SCI/EI期刊上发表论文30余篇，申请和授权专利20余项，在全国发明专利展、韩国发明专利展和巴黎专利展等全球重要专利颁奖上获奖6项，获得泉州高层次人才，中科院优秀工程技术人才等称号，是国际著名会议ICRAE，CCDC以及ICMME会议分主席，同时也是多个国际知名sci期刊的审稿专家。
主要论文、专利及著作情况
l论文： [1].Gao Y, Su Y, Li Q, et al. Single fog image restoration with multi-focus image fusion [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2018, 55: 586-595. [2].Gao Y, Su Y, Li Q, et al. Single image dehazing via self-constructing image fusion[J]. Signal Processing, 2020, 167: 107284. [3].Gao Y, Li Q, Li J. Single image dehazing via a dual-fusion method[J]. Image and Vision Computing, 2020, 94: 103868. [4].Yang L, Wang L, Su Y, Gao Y. Bag of shape descriptor using unsupervised deep learning for non-rigid shape recognition[J]. Signal Processing: Image Communication, 2021, 96: 116297. [5].Xu H, Zhang Z, Gao Y, Liu H, Xie F and Li J (2022) Adaptive Bilateral Texture Filter for Image Smoothing. Front. Neurorobot. 16:729924. [6].Li Q, Su Y, Gao Y, et al. OAF-Net: An Occlusion-Aware Anchor-Free Network for Pedestrian Detection in a Crowd[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022,23(11):21291-21300. [7].J. Li, Y. Han, Y. Gao, Q. Li and S. Wang, An Enhance Relative Total Variation with BF Model for Edge-preserving Image Smoothing, in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, doi: 10.1109/TCSVT.2023.3255208. [8]. 高银,云利军,石俊生,等.基于各向异性高斯滤波的暗原色理论雾天彩色图像增强算法[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 27(9): 1701-1706. [9].高银,云利军,石俊生,等.基于四阶PDE模型的暗原色理论雾天图像增强算法[J].南京理工大学学报:自然科学版, 2015 (5): 544-549. [10].高银,云利军,石俊生,等.基于TV模型的暗原色理论雾天图像复原算法[J].中国激光, 2015 (8): 273-278. [11].潘健鸿,高银.基于天空区域分割和多尺度融合的单幅雾天图像复原算法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2019,43(05):592-599. [12].李红云,云利军,高银.基于边界限制加权最小二乘法滤波的雾天图像增强算法[J].中国激光, 2019, 46(3): 0309002. [13].李红云，高银.基于天空区域分割和边界限制L0梯度最小化滤波的图像去雾算法[J].南京理工大学学报，2020,44(2):236-245. [14].胡薇,高银.基于边界限制的自适应双边滤波单幅图像去雾算法[J].激光与光电子学进展, 2020, 57(24): 24150. [15].李红云,施云,高银.基于显著性权重的多曝光融合的单幅雾天图像复原算法[J].电子与信息学报, 2021:1-10. [16].Gao Y, Yun L J, ShiJ S, et al. Enhancement Algorithm of Color Fog Image Based on the Adaptive Scale and Multi-Parameter Correction[C]//Advanced Materials Research. 2014, 989: 3838-3843. [17].Gao Y, Yun L J, ShiJ S, et al. Enhancement Algorithm of Color Fog Image Based on the Adaptive Scale and S-Cosine Curve[C]//Applied Mechanics and Materials. 2014, 513: 3362-3367. [18].Gao Y, Yun L, Shi J, et al. Enhancement MSRCR algorithm of color fog image based on the adaptive scale[C]//Sixth International Conference on Digital Image Processing. International Society for Optics and Photonics, 2014: 91591B-91591B-7. [19].Gao Y, Yun L, Shi J, et al. Enhancement algorithm of color fog image based on the brightness adjustment of interception function and adaptive scale[C]//International Symposium on Optoelectronic Technology and Application 2014. International Society for Optics and Photonics, 2014: 930117-930117-6. [20].Gao Y,Yun L, Shi J, et al. Enhancement dark channel algorithm of color fog image based on the local segmentation[C]//Selected Proceedings of the Photoelectronic Technology Committee Conferences held August-October 2014. International Society for Optics and Photonics, 2015: 952217-952217-6. [21].Gao Y, Li J. Defect detection algorithm based on gradient andmultithreshold optimization[C]//Information and Automation, 2015 IEEE International Conference on. IEEE, 2015: 1393-1396. [22].Gao Y, Su Y, Li Q, et al. Single fog image restoration via multi-scale image fusion[C]//2017 3rd IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC). IEEE, 2017: 1873-1878. [23].Gao Y, Su Y, Li Q, et al. Single Image Dehazing via Relativity-of-Gaussian[C]//2018 IEEE 4th International Conference on Computer and Communications (ICCC). IEEE, 2018: 1665-1669. [24].Gao Y, Lan X, Cai R, et al. Single Fog Image dehazing via fast Multi-scale Image Fusion[J]. IFAC-PapersOnLine, 2019, 52(24): 225-230. [25].Gao Y, Li H, Su Y, et al. Structural Patch Decomposition Fusion for Single Image Dehazing[C]//Conference on Advanced Computer Architecture. Springer, Singapore, 2020: 304-314. [26].Gao Y, Su Y, Li J. Single Fog Image Dehazing via Truncated Total Variation Method[C]//Proceedings of the 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Advanced Manufacture. 2020: 84-87. [27].Gao Y, Xu H, Xie F, et al. Semi-selective image dehazing[C]//2021 33rd Chinese Control and Decision Conference (CCDC). IEEE, 2021: 6280-6285. [28].Kunashko A, Xie F, Naumann S, Gao Y, et al. Application and Comparison of Machine Learning Algorithms in Traffic Signals Prediction[C]//Present Approach to Traffic Flow Theory and Research in Civil and Transportation Engineering. Springer International Publishing, 2022: 69-78. [29].Gao Y, Yan C, Zeng H, et al. Adaptive Low-Light Image Enhancement with Decomposition Denoising[C]//2022 7th International Conference on Robotics and Automation Engineering (ICRAE). IEEE, 2022: 332-336. l专利（拿到专利证书）： [1].李俊,高银.多相机轧染布匹的色差在线实时检测系统。2016-07-06（专利号：ZL20160030234.5） [2].李俊,谢银辉,杨林杰,高银,曾辉雄, &吴拱星.小规格瓷砖视觉分拣装置。2017-04-26（专利号：ZL201621144099.3） [3].李俊,高银.一种基于梯度多阈值优化缺陷检测的方法。2017-12-19（专利号：ZL201510349332.5） [4].李俊,高银,杨林杰，吴拱星，谢银辉.一种瓷砖的色差在线检测系统及方法。2019-05-17（专利号：ZL201610917283.5） [5].李俊,杨林杰，吴拱星，高银,庄加福.基于机器视觉的瓷砖色度分块检测方法。2018-10-26（专利号：ZL201611060933.5） [6].李俊,杨林杰，吴拱星，高银,庄加福.一种基于机器视觉的瓷砖尺寸检测方法。2019-04-30（专利号：ZL201611060938.8） [7].李俊,高银.一种基于梯度场区域分割的单幅图像的复原方法。2020-04-30（专利号：ZL201711295623.6） [8].李俊,高银.一种基于多聚焦融合的单幅图像的复原方法。2020-04-15（专利号：ZL201711294667.7） [9].庄加福;曾辉雄;李俊;杨林杰;高银;白成云.一种基于k最近邻的3D鞋底喷胶路径规划方法。2020-04-15（专利号：ZL202010053936.6）
主要科研项目
[1].国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，60668001，基于视觉系统的显示器特性化与新型色貌模型应用研究，2007-1至2009-12，26万元，已结题，参加； [2].国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，60963020，网络环境下红外视觉信息处理与传输机制的研究，2010-1至2012-12，21万元，已结题，参加； [3].国家自然科学基金委员会，面上项目，61178054，采用人眼视觉匹配实现跨媒体颜色再现方法研究，2012-1至2015-12，60万元，已结题，参加； [4].国家自然科学基金委员会，青年项目，62001452，基于自构建融合的户外交通图像全天候去雾方法研究，2021-1至2023-12，24万元，在研，主持； [5].福建省自然科学基金委员会，福建省青年创新基金项目，2020J05083，基于无锚深度学习的行人检测关键技术研究，2020.11-2023.11，4万元，在研，参加； [6].闽都创新实验室，中国福建光电信息科学与技术创新实验室自主部署项目，2021ZZ116，智能LED特征光谱害虫诱杀系统，2021.06 ~ 2024.05，在研，负责； [7].云南师范大学，一般项目，20140411001，基于暗原色理论的雾天视频图像增强研究，2014-1至2014-12，0.15万元，已结题，主持； [8].中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划，生物医用材料研发与组织器官修复替代项目，2016YFC1100501，个性化假体高精度快速制造装备与关键技术，2006-07至2020-12，426万元，结题，参加； [9].福建省科学技术厅,重大专项专题项目，2015HZ0001，小规格瓷砖智能识别分拣包装关键技术研发及应用，2015-09至2018-09，600万，已结题，参加； [10].福建省科学技术厅, STS计划配套项目，2016T3024，基于叉装车主被动安全系统的研发，2016-08至2019-07，50，已结题，参加； [11].泉州市科学技术局，重大项目，2014G1，智能化染整系统集成研发及示范应用，2014-01至2015-12，200万，已结题，参加； [12].泉州市科学技术局，泉州市高层次人才项目，2020C052，基于双目视觉的机器人柔性焊接系统研究与应用，2020.06-2023.05，100万，在研，参加； [13].泉州市科学技术局，泉州市高层次人才项目，2020C070，基于图像处理的高速轨道检测机器人，2020.06-2023.05，100万，在研，参加； [14].泉州市科学技术局，高层次人才创新创业项目，2019C009R，基于激光视觉系统的焊缝精确提取技术，2019-06至2021-06，20万，结题，主持； [15].企业委托开发，应用于红外线桥切机的自适应切割软控系统，2017-04-01至2017-06-30，12万，已结题，参加； [16].企业委托开发，基于立体视觉的焊接机器人智能追踪控制系统，2018-07至2020-02，120万，已结题，负责；
荣誉及获奖
1). 入选晋江市优秀人才第五类； 2). 入选泉州市“港湾计划”，高层次人才第五类； 3). 2020年装备中心优秀员工和优秀工程技术人才； 4).ICRAE分会场主席； 5).2021CCDC分会场主席； 6).2021 ICMME2021分会场主席； 7).2021年第二十五届全国发明专利奖金奖+银奖； 8).第121届巴黎国际发明展铜奖； 9). 第48届日内瓦国际发明展银奖； 10).第五届中国国际发明创新展览会金奖； 11).2022年韩国国际发明展金奖； 12).第74届德国纽伦堡国际发明展银奖。