教师介绍 | ||
| 教师姓名 | 张希靓 |
职务职称 | 讲师 | |
研究方向 | 轨迹跟踪、复杂系统建模、生成网络、知识图谱、物理可解释型神经网络 | |
联系电话 |
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xlzhang@sspu.edu.cn | ||
通讯地址 | 上海浦东金海路2360号29号楼1010室 | |
个人简介 | ||
教育经历： 2010-2016, The University of Sheffield, Automatic Control and Systems Engineering, PhD. 导师：Prof. Visakan Kadirkamanathan、Prof. Stephen A. Billings. 2008-2009, Imperial College London, Control Systems, MSc. 导师：Prof. Richard B. Vinter. 2003-2007，东北大学，自动化，学士。导师：王建辉教授。 工作经历： 2017-至今，上海第二工业大学，智能制造与控制工程学院，讲师。 主要承担课程： 本科课程：《信号与系统》、《自动控制原理》、《误差理论与数据处理》、《测控系统认识实践》、《人工智能技术》。 研究生课程：《机器学习与数据挖掘》、《人工智能与机器翻译》。 自编讲义：《机器学习》用于研究生课程《机器学习与数据挖掘》、《人工智能与机器翻译》用于研究生课程《人工智能与机器翻译》、《人工智能技术》用于本科课程《人工智能技术》、《误差理论与数据处理》用于本科课程《误差理论与数据处理》、《常用的数学公式》。 其他： 中国民主建国会（民建）成员、上海市侨联青年总会理事、上海第二工业大学侨联副秘书长、多个学会会员、很多SCI期刊和CCF A类会议（顶会）审稿人、曾受邀做过多次研讨会主题报告、国际会议主题报告等。 | ||
主要论文、专利及著作情况 | ||
l 论文（按时间顺序列5个）： 1.Ye, H., Gao, M., Zhang, X., & Xu, Z. (2025). Multi-Step Trajectory Prediction of Port Container Trucks Based on CT-HybridNet Model, Promet-Traffic & Transportation, 37(6), 1545-1561. 2.Ye, H., Wang, W., & Zhang, X. (2025). GC-MT: A Novel Vessel Trajectory Sequence Prediction Method for Marine Regions. Information, 16(4), 311. https://doi.org/10.3390/info16040311 3.Ye, H., Luan, K., Yang, M., Zhang, X., Zhou, Y. (2024) “Trajectory Prediction of Port Container Trucks Based on DeepPBM-Attention”, Promet-Traffic & Transportation, 36(3), 525-543. 4.Cheng, J.,Zhang, T., Zhang, S., Ren, H., Yu, G., Zhang, X., Gao, Y., & Ma, L. (2024) "A Cascade Dual-Decoder Model for Joint Entity and Relation Extraction," in IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, doi: 10.1109/TETCI.2024.3406440. 5.Ye, H., Kang, Z., Zhou, Y., Zhang, C., Wang, W., & Zhang, X. (2024). PortLaneNet: A Scene-Aware Model for Robust Lane Detection in Container Terminal Environments. World Electric Vehicle Journal. 15, no. 5: 176. https://doi.org/10.3390/wevj15050176 l 专利： 1.一种AI数字虚拟人交互系统 2.一种基于数字人动作映射的仿生机器人控制系统 3.一种基于生物电信号识别的机械臂连续控制方法 | ||
主要科研项目 | ||
（按时间顺序列5个） 1.C80ZK250006，AI辅助教学技术开发，主持，20250219，横向在研。 2.C80JX240031，AI数字虚拟人算法技术研发，参与，20241216，横向已结题。 3.FJIES2024KF16，数模联动多重迁移学习驱动的新能源车轴承振动数据增强及故障诊断，参与，20241201，纵向在研。 4.C80ZK230003，产供销一体化及生产制造系统-高级计划排程子系统，参与，20230106，横向已结题。 5.C80ZK220022，基于深度学习的智能垃圾分类垃圾桶，主持，20221101，横向已结题。 | ||
荣誉及获奖 | ||
1.2024年首届科普讲解大赛教师组三等奖 2.2021年华数杯三等奖指导教师 3.2020年第9期党外知识分子理论研讨班 4.2019年工学部青年教师竞赛外语非语言类教学理科二等奖 | ||
